QREFM Lab xuất sắc giành giải Nhất tại Singular Stochastic PDE Learning Competition

Hai thành viên của QREFM Lab, Lê Duy Anh và Lê Tất Đạt (cùng là sinh viên lớp DSEB 64B), dưới sự hướng dẫn của TS. Vương Văn Yên, đã xuất sắc giành giải Nhất tại Singular Stochastic PDE Learning Competition, cuộc thi được tổ chức bởi University College London (UCL) phối hợp cùng Academy of Mathematics and Systems Science. Cuộc thi năm nay quy tụ hơn 70 đội tham dự từ bậc đại học đến nghiên cứu sinh tiến sĩ, đến từ nhiều trường đại học hàng đầu thế giới như Cambridge University, Imperial College London, University of Edinburgh, cùng nhiều đơn vị nghiên cứu quốc tế khác.

Phương trình đạo hàm riêng ngẫu nhiên (stochastic partial differential equations – SPDEs) với nhiễu không gian–thời gian là một trong những mô hình nền tảng để mô tả các hiện tượng vật lý phức tạp như dòng chảy rối (turbulent flows), siêu dẫn (superconductivity), hay gần đây là mô hình hóa các hệ thống tài chính phức tạp. Nhóm QREFM kết hợp Neural SPDE framework [Salvi et al., 2022] với Deep Latent Regularity Features [Gong et al., 2023] để học mild solution của các singular SPDE. Bên cạnh đó, nhóm còn xây dựng Log-Spectral Loss trong không gian Fourier nhằm xử lý vấn đề tự tương quan (autocorrelation) vốn thường xuất hiện trong các nghiệm này.

Với kết quả dẫn đầu, QREFM Lab (NEU) cùng đội đạt vị trí thứ hai — The Avengers từ Cambridge University — sẽ được ban tổ chức mời trình bày kết quả nghiên cứu và tham gia phiên thảo luận chuyên sâu. Đây được xem là cơ hội mở ra nhiều hướng hợp tác khoa học quốc tế trong tương lai.

Thông tin chi tiết về cuộc thi: https://hackathon2.deepintomlf.ai/competitions/92/