Phân tích dữ liệu kinh tế— EP03

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên thuộc ngành Phân tích Dữ liệu Kinh tế (Economic Data Analytics) nắm vững các kiến thức, kỹ năng và năng lực sau: 

Chuẩn về kiến thức ngành 

• Hiểu và vận dụng thành thạo kiến thức chuyên sâu về Toán học, Thống kê, Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning) để mô hình hóa các vấn đề kinh tế, kinh doanh.

• Hiểu và vận dụng được quy trình thực hiện dự án dữ liệu từ thu thập, làm sạch đến phân tích và trích xuất thông tin; thiết kế các giải pháp dựa trên dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.

• Hiểu rõ và vận dụng được cơ sở lập trình, các phương pháp và quy trình của khoa học dữ liệu hiện đại, khai thác dữ liệu lớn và một số phần mềm/ngôn ngữ lập trình, phân tích (Exel, SQL, Power BI, R/Python,...) để xử lý các mô hình trong kinh tế, kinh doanh.

Chuẩn kỹ năng của ngành: 

• Sử dụng thành thạo ngôn ngữ lập trình (Python, R), công cụ trực quan hóa (Power BI, Tableau) và các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến để giải quyết bài toán doanh nghiệp.

• Sử dụng thành thạo kỹ năng kể chuyện với dữ liệu (Data Storytelling), truyền tải kết quả phân tích một cách thuyết phục tới các bên liên quan (lãnh đạo, khách hàng).

• Sử dụng thành thạo được phương pháp làm việc, phương pháp nghiên cứu khi làm việc độc lập, làm việc theo nhóm, có kỹ năng viết báo cáo, trình bày kết quả nghiên cứu và phản biện.

Chuẩn năng lực tự chủ và trách nhiệm 

• Thể hiện được sự tự lực khi làm việc độc lập, thể hiện trách nhiệm cá nhân và trách nhiệm đối với nhóm làm việc (mức 5).

• Lập kế hoạch, điều phối, quản lý các nguồn lực, đánh giá và cải thiện hiệu quả các hoạt động.

• Xác định và thực hiện trách nhiệm xã hội, đạo đức nghề nghiệp (đặc biệt là đạo đức dữ liệu) trong việc đưa ra những nhận định, đánh giá chuyên môn.
  Có tư duy đổi mới sáng tạo và tinh thần khởi nghiệp; có khả năng phát hiện cơ hội, giải quyết các vấn đề thực tiễn, đề xuất và triển khai các sáng kiến, giải pháp hoặc mô hình tạo giá trị cho tổ chức và xã hội; chủ động thích ứng với sự thay đổi của môi trường số, thị trường lao động và bối cảnh hội nhập quốc tế

• Thích ứng với môi trường làm việc thay đổi, toàn cầu hóa và cập nhật liên tục các xu hướng công nghệ mới (như Agentic AI, Big Data).

Cử nhân tốt nghiệp ngành Phân tích dữ liệu kinh tế của Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân có thể làm việc tại nhiều vị trí công việc khác nhau như:

• Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst), Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) tại các tập đoàn công nghệ, viễn thông, thương mại điện tử.

• Chuyên viên phân tích kinh doanh (Business Analyst), Chuyên viên mô hình hóa rủi ro tại các ngân hàng, tổ chức tài chính.

• Chuyên viên nghiên cứu thị trường, tư vấn giải pháp dữ liệu.

Khả năng học tập nâng cao: Có nền tảng vững chắc để học lên Thạc sĩ, Tiến sĩ các ngành Toán kinh tế, Khoa học dữ liệu, Kinh tế học, Tài chính định lượng trong và ngoài nước.