Trí tuệ nhân tạo— EP16

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên thuộc ngành Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) nắm vững các kiến thức, kỹ năng và năng lực sau:

Chuẩn kiến thức của ngành: 

• Vận dụng được các lý thuyết toán và các kiến thức khoa học cơ bản để học về các ngành Máy tính và Công nghệ thông tin

• Vận dụng được các kiến thức nền tảng về Máy tính và Công nghệ thông tin

• Vận dụng các kiến thức chuyên sâu theo định hướng Trí tuệ nhân tạo.

Chuẩn kỹ năng của ngành

• Vận dụng (mức 4) các kỹ năng về chuẩn bị, phân tích dữ liệu, huấn luyện, xây dựng, chỉnh sửa và tối ưu kiến trúc, tinh chỉnh tham số và triển khai các mô hình Trí tuệ nhân tạo.

• Vận dụng (mức 4) các kỹ năng về tích hợp các công cụ và mô hình AI để phát triển các ứng dụng hoàn chỉnh giải quyết các bài toán trong kinh tế, kinh doanh, tài chính, ngân hàng, quản trị chuỗi cung ứng, v.v.

Chuẩn năng lực tự chủ và trách nhiệm 

• Làm việc độc lập, thể hiện trách nhiệm cá nhân và trách nhiệm đối với nhóm làm việc (mức 5).

• Lập kế hoạch, điều phối, quản lý các nguồn lực, đánh giá và cải thiện hiệu quả các hoạt động (mức 5)

• Thể hiện quan điểm và bảo vệ quan điểm cá nhân dựa trên cách tiếp cận khách quan, khoa học (mức 5).

• Xác định thực hiện trách nhiệm xã hội và đạo đức nghề nghiệp trong việc đưa ra những nhận định, đánh giá về các vấn đề chuyên môn (mức 4).

• Có tư duy đổi mới sáng tạo và tinh thần khởi nghiệp; có khả năng phát hiện cơ hội, giải quyết các vấn đề thực tiễn, đề xuất và triển khai các sáng kiến, giải pháp hoặc mô hình tạo giá trị cho tổ chức và xã hội; chủ động thích ứng với sự thay đổi của môi trường số, thị trường lao động và bối cảnh hội nhập quốc tế

Cử nhân tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo của Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân có thể làm việc tại nhiều vị trí công việc khác nhau như: 

• Lập trình viên: Tham gia vào quá trình phát triển và xây dựng phần mềm, viết mã, thử nghiệm và duy trì ứng dụng, đặc biệt là các hệ thống sử dụng Trí tuệ nhân tạo.

• Chuyên gia xử lý và phân tích số liệu: Chịu trách nhiệm phân tích số liệu trong các tổ chức, doanh nghiệp, tập đoàn lớn, cung cấp các thông tin để lập kế hoạch, ra quyết định.

• Chuyên gia về học máy: phân tích, thiết kế, lập trình các thuật toán lõi xây dựng các mô hình Trí tuệ nhân tạo

• Giảng viên, nghiên cứu viên: Giảng dạy hoặc nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo tại0 các trường đại học hoặc các viện nghiên cứu.

• Chuyên viên xây dựng, quản lý các hệ thống lưu trữ, tổ chức và quản trị dữ liệu của chính phủ; các chuyên gia, nhà quản lý hoạch định chính sách về công nghệ, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu.