CHƯƠNG TRÌNH KHOA HỌC DỮ LIỆU (TRONG TÀI CHÍNH VÀ THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ)

Mã tuyển sinh: EP15          Chỉ tiêu: 120

Giới thiệu
Ngành khoa học dữ liệu trong tài chính và thương mại điện tử đào tạo nguồn nhân lực có trình độ cao đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội trong bối cảnh của nền kinh tế số. Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhiệm các công việc liên quan đến xây dựng và quản trị hệ thống cơ sở dữ liệu tại các các cơ quan, tổ chức, các trung tâm dữ liệu; có khả năng phân tích, xử lý dữ liệu trong các công ty, tập đoàn kinh tế, tài chính, các viện nghiên cứu và các trường đại học.

  • Phương pháp giảng dạy hiện đại, đề cao tính thực hành.
  • Chương trình giảng dạy 100% bằng tiếng Anh.
  • Cơ hội làm việc trong các phòng Lab hiện đại.
  • Được giới thiệu học bổng sau đại học (Thạc sỹ, Tiến sỹ) tại các nước phát triển.

Phụ trách chuyên môn chương trình đào tạo

Các môn học trong chương trình đào tạo
Năm thứ nhất
  • Marxist-Leninist Philosophy
  • Algebra
  • Calculus
  • Integrated skills English for business and economics
  • Introduction to Data Science
  • Political Economics of Marxism and Leninism
  • Microeconomics
  • Integrated skills English for business and economics
  • Discrete Mathematics
  • Probability Theory
  • Fundamental Programming in Python
Năm thứ hai
  • Macroeconomics
  • Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence
  • Data Structures and Algorithms in Python
  • Linux Operating Systems
  • Network Technology and Communication
  • Accounting Principles*
  • Commercial Banks*
  • Mathematical Statistics
  • Fundamentals of Database
  • Data Analysis with Python
  • Cloud computing
  • Information Security
  • Monetary and Financial Theories*
  • Introduction to Electronic Commerce*
Năm thứ ba
  • Statistical learning
  • Advanced Database
  • Computer Vision**
  • Web design and programming**
  • Object Oriented Programming with Java**
  • Tools and Techniques for Business Analytic**
  • Corporate finance*
  • Financial Risk Management*
  • Blockchain Technology*
  • Data-driven Marketing*
  • Data Mining
  • Time Series Analysis and Forcasting
  • Data Visualization
  • Big Data Technology
  • Deep neural network**
  • Numerical Methods for Data Science**
  • Distributed Systems**
  • Data Warehouse**
Năm thứ tư
  • Scientific Socialism
  • Communist Party History
  • Internship
  • Natural language processing
  • Project – data management**
  • Ho Chi Minh Ideology
  • Fundamentals of Laws
  • Reinforcement Learning and Applications
  • Algorithm Design
  • R for Data Science
  • Financial Analysis*
  • Recommender Systems*
  • Graduation thesis
Các môn học cho hệ kỹ sư  
  • Seminar: Selected Topics in Data Science
  • Algorithm Design
  • Reinforcement Learning and Applications
  • R for Data Science

(*) Chọn nhóm Tài chính hoặc Thương mại điện tử

(**) Chọn nhóm Chuyên gia dữ liệu hoặc Kỹ sư dữ liệu

Chuẩn đầu ra

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên thuộc Ngành khoa học dữ liệu nắm vững được các kiến thức sau:

  • Hiểu những kiến thức nền tảng về kinh tế xã hội, khoa học chính trị và pháp luật trong học tập, nghiên cứu và giải quyết các vấn đề thực tiễn Việt Nam.
  • Hiểu các nguyên tắc lập trình, kiến trúc máy tính, hệ điều hành, cơ sở dữ liệu, mạng máy tính, hệ thống thông tin, cơ sở an toàn thông tin, lý thuyết mật mã.
  • Hiểu các kỹ thuật an toàn mạng máy tính, an toàn các ứng dụng web, an toàn điện toán đám mây, an toàn cơ sở dữ liệu, các kỹ thuật tấn công và xâm nhập mạng.
  • Có kiến thức về các mô hình bảo vệ và các kỹ thuật phòng thủ chống tấn công xâm nhập, quản trị mạng an toàn.
  • Có kiến thức đánh giá điểm yếu, lỗ hổng, các kỹ thuật kiểm tra an toàn, các vấn đề về chính sách, pháp luật và chuẩn hóa an toàn thông tin.

Chuẩn đầu ra về kỹ năng

  • Sử dụng các công cụ để nhận biết, phân tích, giải quyết các vấn đề liên quan đến an toàn, bảo mật thông tin mạng.
  • Thu thập, phân tích và tổng hợp các yêu cầu về an ninh, bảo mật từ hệ thống thông tin để phục vụ công tác nghiên cứu, xây dựng và phát triển hệ thống an toàn, an ninh thông tin.
  • Thiết kế và triển khai các giải pháp đảm bảo an toàn thông tin đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật đặt ra trong điều kiện thực tế.

Chuẩn đầu ra về thái độ và đạo đức nghề nghiệp

  • Có đạo đức và trách nhiệm nghề nghiệp;
  • Chấp hành đúng pháp luật của Nhà nước, quy định của cơ quan;
  • Nghiêm túc và trung thực trong học tập, nghiên cứu và làm việc;
  • Tuân thủ văn hoá doanh nghiệp.

Chuẩn đầu ra về ngoại ngữ và tin học:

  • Đạt trình độ về ngoại ngữ: tiếng Anh IELTS 6.0 hoặc tương đương;
  • Đạt trình độ tin học: Chứng chỉ tin học quốc tế IC3 (Internet and Computing Core Certification). Là chuẩn quốc tế về sử dụng máy tính và Internet do tổ chức Certiport của Mỹ cấp;
  • Có khả năng sử dụng ngôn ngữ lập trình và khai thác tốt các phần mềm phục vụ nghiên cứu và ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh.
Cơ hội nghề nghiệp

Cử nhân/kỹ sư ngành Khoa học dữ liệu làm việc tại các vị trí:

  • Lập trình viên tại các doanh nghiệp, tổ chức hoạt động trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông.
  • Chuyên gia vận hành hệ thống công nghệ thông tin.
  • Chuyên gia nghiên cứu và tổ chức thực hiện các dự án công nghệ thông tin.
  • Giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học và các viện nghiên cứu.

Sinh viên có cơ hội tiếp tục học tập bậc cao hơn:

  • Sau khi tốt nghiệp, người học có lợi thế trong việc theo học chương trình Thạc sỹ và Tiến sỹ khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh tại các trường đại học uy tín trên thế giới.
Thông tin liên hệ
Đơn vị quản lý Khoa Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân 
Địa chỉ Phòng 1601, tầng 16, nhà A1, Đại học Kinh tế Quốc dân 
Email fda@neu.edu.vn
Số Hotline (Thầy Thành)
Tham khảo FB: Tư vấn tuyển sinh