Trước những biến đổi sâu rộng của lĩnh vực logistics và chuỗi cung ứng dưới tác động của chuyển đổi số, dữ liệu lớn, tối ưu hóa và trí tuệ nhân tạo, yêu cầu đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng sát nhu cầu của thị trường lao động ngày càng trở nên cấp thiết. Đây là vấn đề đang được các cơ sở đào tạo, doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách đặc biệt quan tâm. Nhằm tạo diễn đàn trao đổi học thuật và tăng cường kết nối giữa Nhà nước – Nhà trường – Doanh nghiệp, Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, Trường Công nghệ – Đại học Kinh tế Quốc dân tổ chức tọa đàm khoa học với chủ đề “Xu hướng thị trường lao động và chiến lược đào tạo ngành Công nghệ Logistics”.

Tọa đàm tập trung thảo luận những vấn đề cốt lõi liên quan đến đào tạo và phát triển nguồn nhân lực ngành Công nghệ Logistics trong bối cảnh mới. Các nội dung chính bao gồm kinh nghiệm đào tạo logistics tại Đại học Kinh tế Quốc dân; vai trò của công nghệ, khoa học dữ liệu, tối ưu hóa và trí tuệ nhân tạo trong quản trị chuỗi cung ứng hiện đại; cũng như kỳ vọng của thị trường lao động đối với đội ngũ nhân lực logistics trong giai đoạn chuyển đổi số.

Bên cạnh đó, các diễn giả và khách mời sẽ trao đổi về những cơ hội và thách thức trong việc ứng dụng các bài toán tối ưu hóa vào logistics, đồng thời thảo luận định hướng xây dựng chương trình đào tạo gắn với nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp và xu hướng phát triển của ngành.

Tọa đàm có sự tham gia của các nhà khoa học, nhà quản lý giáo dục và chuyên gia đến từ Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, Đại học Bách Khoa Hà Nội, các doanh nghiệp tư vấn – dịch vụ dữ liệu và Hiệp hội Phát triển Nhân lực Logistics Việt Nam (VALOMA).

Chương trình diễn ra từ 8h00 đến 10h30, ngày 29/12/2025 tại Phòng Hội thảo G, Nhà A1 – Đại học Kinh tế Quốc dân. Tọa đàm là dịp để giảng viên và sinh viên tiếp cận các xu hướng nghề nghiệp mới trong lĩnh vực logistics số. Đồng thời, chương trình tạo cơ hội để doanh nghiệp chia sẻ nhu cầu nhân lực và các kỹ năng trong tương lai, qua đó hỗ trợ nhà trường tiếp tục hoàn thiện chiến lược đào tạo ngành Công nghệ Logistics theo hướng gắn kết chặt chẽ với dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và các bài toán tối ưu hóa thực tiễn.