• Sinh viên được học tập và rèn luyện trong môi trường chuyển giao công nghệ năng động với hệ sinh thái là các Lab nghiên cứu và các doanh nghiệp đối tác.
• Chương trình giảng dạy 100% bằng tiếng Anh, các môn học được thiết kế theo chuẩn quốc tế, đề cao tính thực hành và ứng dụng.
• Cơ hội nhận được học bổng thực tập ở nước ngoài trong quá trình học

Phụ trách chuyên môn chương trình đào tạo

• PGS. TS. Hà Minh Hoàng
• PGS. TS. Nguyễn Trung Thành

(*) Hệ Cử nhân chọn 10 trong tổ hợp 17 môn tự chọn; Hệ Kỹ sư chọn 12 trong tổ hợp 17 môn tự chọn.

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo nắm vững được các kiến thức sau:

• Vận dụng được kiến thức cơ bản về pháp luật, kinh tế, quản trị kinh doanh, quản lý vào giải quyết các vấn đề kinh tế-xã hội ở tầm vĩ mô, ngành và doanh nghiệp.
• Vận dụng được các lý thuyết toán và các kiến thức khoa học cơ bản để học về các ngành Máy tính và Công nghệ thông tin.
• Vận dụng được các kiến thức nền tảng về Máy tính và Công nghệ thông tin.
• Vận dụng các kiến thức chuyên sâu theo định hướng Trí tuệ nhân tạo.

Chuẩn đầu ra về kỹ năng

• Vận dụng các kỹ năng về chuẩn bị, phân tích dữ liệu, huấn luyện, xây dựng, chỉnh sửa và tối ưu kiến trúc, tinh chỉnh tham số và triển khai các mô hình Trí tuệ nhân tạo.
• Vận dụng các kỹ năng về tích hợp các công cụ và mô hình AI để phát triển các ứng dụng hoàn chỉnh giải quyết các bài toán trong kinh tế, kinh doanh, tài chính, ngân hàng, quản trị chuỗi cung ứng, v.v.

Chuẩn đầu ra về thái độ và đạo đức nghề nghiệp

• Thể hiện được sự tự lực khi làm việc độc lập, thể hiện trách nhiệm cá nhân và trách nhiệm đối với nhóm làm việc.
• Lập kế hoạch, điều phối, quản lý các nguồn lực, đánh giá và cải thiện hiệu quả các hoạt động.
• Thể hiện quan điểm và bảo vệ quan điểm cá nhân dựa trên cách tiếp cận khách quan, khoa học.
• Xác định thực hiện trách nhiệm xã hội và đạo đức nghề nghiệp trong việc đưa ra những nhận định, đánh giá về các vấn đề chuyên môn.

Cử nhân/Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo làm việc tại các vị trí:

• Lập trình viên, phát triển và xây dựng phần mềm
• Chuyên gia viết mã, thử nghiệm và duy trì ứng dụng trong các hệ thống sử dụng Trí tuệ nhân tạo
• Chuyên gia xử lý và phân tích số liệu trong các tổ chức, doanh nghiệp
• Kỹ sư vể học máy, phân tích, thiết kế, lập trình các thuật toán lõi xây dựng các mô hình Trí tuệ nhân tạo
• Chuyên viên xây dựng, quản lý các hệ thống lưu trữ, tổ chức và quản trị dữ liệu
• Chuyên gia quản lý, hoạch định chính sách vể công nghệ, trí tuệ nhân tạo