Sáng ngày 24/04, Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo đã tổ chức thành công workshop với chủ đề “Data Analytics in Banking Industry – Giải mã sức mạnh dữ liệu”, thu hút sự quan tâm và tham gia đông đảo của sinh viên yêu thích lĩnh vực phân tích dữ liệu và tài chính – ngân hàng.

Chương trình có sự đồng hành của TS. Phạm Thị Nguyệt Nga – chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích, đồng thời là “Data & Analytics Leader of the Year 2025”. Với gần 20 năm làm việc và giữ vai trò lãnh đạo tại nhiều định chế tài chính lớn ở châu Âu và Việt Nam, diễn giả đã mang đến những chia sẻ sâu sắc, thực tiễn và giàu giá trị chuyên môn cho sinh viên.

Trong khuôn khổ workshop, TS. Phạm Thị Nguyệt Nga đã tập trung phân tích ba nội dung trọng tâm. Trước hết là bức tranh toàn cảnh về ngành dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng, đặc biệt là cách các tổ chức tài chính khai thác dữ liệu để tối ưu hoạt động marketing, nâng cao trải nghiệm khách hàng và quản trị rủi ro hiệu quả.

Bên cạnh đó, diễn giả cũng giúp sinh viên hiểu rõ hơn về quy trình xử lý dữ liệu theo mô hình End-to-End, từ khâu thu thập, làm sạch, phân tích đến triển khai vận hành trong thực tế. Những chia sẻ về cơ cấu và cách vận hành của một Data Team chuyên nghiệp đã mang lại cho sinh viên góc nhìn thực tiễn về môi trường làm việc trong ngành.

Điểm nhấn của chương trình là phần phân tích case study thực tế về tối ưu hóa quy trình Customer Onboarding bằng dữ liệu. Qua những ví dụ cụ thể và gần gũi với thực tiễn doanh nghiệp, sinh viên đã có cơ hội tiếp cận cách dữ liệu được ứng dụng để cải thiện hành trình và trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực ngân hàng số. Workshop không chỉ mang đến kiến thức chuyên môn bổ ích mà còn góp phần truyền cảm hứng, định hướng nghề nghiệp cho sinh viên trong lĩnh vực Data Analytics đang phát triển mạnh mẽ hiện nay.

Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo trân trọng cảm ơn TS. Phạm Thị Nguyệt Nga đã dành thời gian tham gia chương trình, chia sẻ những kinh nghiệm quý báu và lan tỏa niềm đam mê với lĩnh vực dữ liệu tới các bạn sinh viên NEU.