Chương trình Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh – Data science in Economics and Business (DSEB) đào tạo nhân lực chất lượng cao trong quản lý và phân tích dữ liệu, có kiến thức cơ bản về kinh tế – xã hội, quản lý và quản trị kinh doanh, có kiến thức chuyên sâu về toán – thống kê – công nghệ thông tin, có khả năng thu thập, xử lý, và phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin hữu ích, từ đó hỗ trợ ra quyết định chính xác trong kinh tế và kinh doanh.

• Chương trình đào tạo theo chuẩn quốc tế
• Chương trình giảng dạy 100% bằng tiếng Anh
• Giảng viên đến từ các tập đoàn công nghệ hàng đầu
• Lĩnh vực quan trọng hàng đầu trong kinh tế và kinh doanh trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0

Phụ trách chuyên môn chương trình đào tạo

• TS. Hoàng Đức Mạnh
• TS. Nguyễn Thị Quỳnh Giang
• Th.S Nguyễn Thanh Tuấn

(*) Chọn 5 trong tổ hợp 8 môn tự chọn; (**) chọn 5 trong tổ hợp 9 môn tự chọn.

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên thuộc chương trình Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh nắm vững được các kiến thức sau:

• Nắm được các nguyên lý kinh tế – kinh doanh cơ bản của nền kinh tế và doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp ngành ngân hàng – tài chính thương mại điện tử, du lịch;
• Hiểu và vận dụng tốt các khái niệm và phương pháp toán – thống kê trong thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, mô hình hóa, và suy diễn thống kê;
• Hiểu và vận dụng tốt các khái niệm và phương pháp học máy phù hợp cho phân tích dữ liệu, dữ liệu lớn;
• Hiểu và nắm vững quy trình xây dựng mô hình trong phân tích dữ liệu – dữ liệu lớn từ các yêu cầu thực tiễn trong kinh tế – kinh doanh;
• Có khả năng thiết kế thuật toán nhằm giải quyết các bài toán kinh tế – kinh doanh với dữ liệu lớn dựa trên các kiến thức và phương pháp toán – thống kê – tin học;
• Có khả năng kết hợp kết quả phân tích và kiến thức chuyên ngành để đưa ra các đề xuất, kiến nghị nhằm hỗ trợ ra quyết định trong kinh tế và kinh doanh.

Chuẩn đầu ra về kỹ năng

• Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ chuyên dụng: R, Python, SQL;
• Kỹ năng lập bảng hỏi thu thập dữ liệu cấu trúc, kỹ năng tin học thu thập dữ liệu phi cấu trúc;
• Kỹ năng quản trị, tổng hợp, trích xuất dữ liệu;
• Kỹ năng chiết xuất thông tin, phát hiện xu hướng tiềm ẩn, tri thức mới trong dữ liệu;
• Kỹ năng xây dựng thuật toán, lập trình để giải quyết các yêu cầu nảy sinh, liên quan đến dữ liệu – dữ liệu lớn;
• Các kỹ năng mềm: tìm kiếm, tóm tắt thông tin, viết báo cáo, thuyết trình, làm việc nhóm, giao tiếp và hợp tác, làm việc độc lập, tổ chức công việc hiệu quả, quản lý thời gian, tư duy phản biện và khả năng lãnh đạo nhóm.

Chuẩn đầu ra về thái độ và đạo đức nghề nghiệp

• Có đạo đức và trách nhiệm nghề nghiệp;
• Chấp hành đúng pháp luật của Nhà nước, quy định của cơ quan;
• Nghiêm túc và trung thực trong học tập, nghiên cứu và làm việc;
• Tuân thủ văn hoá doanh nghiệp.

Chuẩn đầu ra về ngoại ngữ và tin học:

• Đạt trình độ về ngoại ngữ: tiếng Anh IELTS 6.0 hoặc tương đương;
• Đạt trình độ tin học: Chứng chỉ tin học quốc tế IC3 (Internet and Computing Core Certification). Là chuẩn quốc tế về sử dụng máy tính và Internet do tổ chức Certiport của Mỹ cấp;
• Có khả năng sử dụng ngôn ngữ lập trình và khai thác tốt các phần mềm phục vụ nghiên cứu và ứng dụng trong Kinh tế và Kinh doanh.

Cử nhân Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh làm việc tại các vị trí:

• Chuyên gia xây dựng mô hình phân tích và dự báo thị trường tại các doanh nghiệp sản xuất, cung ứng dịch vụ;
• Chuyên gia xây dựng mô hình tự động hóa phân khúc và hỗ trợ khách hàng tại các ngân hàng – tổ chức tài chính; doanh nghiệp cung ứng dịch vụ;
• Chuyên gia nghiên cứu, tư vấn tại các trung tâm nghiên cứu thị trường trong nước và quốc tế;
• Chuyên gia nghiên cứu, phân tích dữ liệu – dữ liệu lớn tại các doanh nghiệp, công ty tư vấn, viện nghiên cứu, cơ quan nhà nước;
• Chuyên gia quản lý thông tin khách hàng tại các doanh nghiệp.

Sinh viên có cơ hội tiếp tục học tập bậc cao hơn:

• Sau khi tốt nghiệp, người học có lợi thế trong việc theo học chương trình Thạc sỹ và Tiến sỹ khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh tại các trường đại học uy tín trên thế giới.